3 月 7 日，我们举办了直播展示环节，介绍了混合搜索以及 Meilisearch 产品的更新。观看录制视频并查看混合搜索演示 这里。
AI 对搜索的影响
AI 技术的快速发展无疑正在重塑人机交互方式。从历史上看，与机器的沟通需要编程语言和结构化脚本等中介。
现在，随着 GPT 和 AI 辅助机器人的出现，机器学习模型正在接近对自然人类语言的更深层次理解。这种演变拉近了人与机器之间的距离，改变了我们寻找和获取信息的方式。
从基于关键字的搜索到发现驱动的查询，人们对搜索方法的理解正在发生改变：我们正在从搜索已知项目转向探索未知领域，搜索和查找概念，而不是仅仅关注词语。
以流媒体公司为例：他们在平台上的搜索可能包括查询特定电影名称，例如“回到未来”，以及概念驱动的搜索，例如“给我推荐一部 80 年代的科幻电影”。
考虑一下日常生活中的场景：在街上发现一件物品，并使用图像搜索，或者进行语音搜索，而不是在键盘上输入文字。这些都是我们搜索行为变化的体现。
顶峰：混合搜索
虽然传统的搜索方法在基于关键字的查询方面表现出色，但在处理复杂、细微的请求时却力不从心。这就是 Meilisearch 新的混合搜索方法发挥作用的地方，它将强大、健壮的全文搜索引擎的效率和准确性与深度语义理解相结合，满足各种由客户生成数据驱动的用例需求。
Meilisearch 集成了来自 OpenAI 等 AI 巨头的模型（开源嵌入器生成功能将在下一个发布周期设置），使用户能够创建和微调向量嵌入，根据特定的业务需求定制搜索引擎。此外，不断发展的 AI 模型从用户交互中学习，不断提高搜索精度。
新发布的软件包中包含哪些内容？
Meilisearch 的 AI 增强型混合搜索利用了我们现有的强大搜索基础架构，包括高级排序、过滤、分面和地理排序功能等。
新发布的功能
- 增强的搜索相关性：AI 增强层带来了更深层的语义理解，显著提高了结果质量。
- AI 嵌入器自动生成：可以选择使用 OpenAI 等第三方解决方案，或者使用您自己本地生成的嵌入。开源嵌入器生成功能将在下一个发布周期设置。
- 改进的提示：增强以整合关键信息模板，帮助系统进行提示摄取和相关元数据解释。
- 语义比率控制：自定义您的搜索，从纯粹的基于关键字的搜索到完全语义的搜索。
- 多模式搜索功能：扩展搜索功能，包括图像、声音和视频内容。
使搜索民主化
在 Meilisearch，我们的旅程始终以简洁、性能和开箱即用的相关性为基础。我们的核心使命依然坚定：通过提供面向每个团队的搜索解决方案，简化在任何地方查找任何内容的过程。
“Meilisearch 的混合搜索将使高级搜索技术民主化，专注于简洁和开源的可定制性”
- Quentin de Quelen，Meilisearch 的首席执行官兼联合创始人。
随着我们不断发展，我们的方法变得更加复杂，适应了企业和开发人员不断变化的需求。在一个充满数据的世界里，有效的內容发现至关重要，不仅仅是一种奢侈。我们的愿景将创新与可访问性相结合，旨在使尖端的搜索技术对所有人开放。
我们混合搜索产品的推出标志着 Meilisearch 和搜索技术领域的重大里程碑。我们邀请您试用这款新解决方案，并与我们一起塑造搜索的未来。
我们的人工智能混合搜索目前处于测试阶段。渴望尝试一下？使用下面的链接注册我们的候补名单，我们的团队将很快与您联系。
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