客户

Meilisearch 是 OCTO Technology 的首选合作伙伴。

OCTO 团队为其客户的复杂需求选择了 Meilisearch，因为其与技术栈的兼容性和易于实施。

版本发布

Meilisearch 1.8

Meilisearch 1.8 带来了负面关键词搜索、搜索稳健性和 AI 搜索改进，包括新的嵌入器。

公司新闻

Meilisearch 3 月更新

您的每月 Meilisearch 更新剂量。2024 年 3 月版。

工程

Meilisearch 如何在不到一分钟的时间内更新包含数百万个向量嵌入的数据库

我们如何在向量存储中实现增量索引。

搜索现状

全文搜索与向量搜索

对全文搜索、向量搜索和混合搜索的比较分析。

使用 Meilisearch

Meilisearch 1.7

Meilisearch 1.7 稳定了排名分数详细信息，添加了对 Hugging Face 嵌入的 GPU 支持，并集成了最新的 OpenAI 嵌入模型。

公司新闻

介绍混合搜索：结合全文和语义搜索以获得最佳平衡

Meilisearch 的 AI 之旅始于去年夏天，当时推出了向量搜索和存储。今天，我们推出了混合搜索，并带有自动生成的嵌入器，从而提升了我们的 AI 能力。

公司新闻

Meilisearch 2 月更新

🥳 加入我们的发布活动 加入我们 3 月 7 日的活动，讨论我们最近的版本发布，并抢先了解 Meilisearch Cloud 的未来发展方向。剧透——混合搜索、新

搜索现状

什么是向量嵌入？

在机器学习和 AI 中，向量嵌入是将复杂数据（如单词、句子或图像）表示为向量空间中的点的一种方式，使用实数向量。

搜索现状

什么是向量数据库？

向量数据库是专门用于存储、管理和查询向量嵌入形式的数据的系统。它们针对相似性搜索进行了优化，相似性搜索涉及查找与给定查询向量最相似的项。