Qogita 是全球领先的 B2B 批发平台，致力于彻底改变产品发现和采购的方式。为了简化 B2B 贸易，Qogita 利用其创新技术帮助客户提高利润率和营业额，同时节省时间。
通过与 Meilisearch 合作，Qogita 能够确保卖家获得更高的曝光度，买家获得更高的相关性，从而带来出色的买家-卖家互动体验。
"Meilisearch 使我们能够提供闪电般的速度和高度相关的搜索结果，这些结果针对客户的需求量身定制。它与我们系统的无缝集成对开发人员体验产生了积极影响，使本地环境设置、测试和 CI/CD 自动化效率显著提高。此外，Meilisearch 已经证明是一种经济高效的解决方案，为 Qogita 节省了大量资金。"
- Ivo Silva，Qogita 工程总监
挑战
由于规模庞大和成熟度高，今天的批发行业在商业实践和采购方式方面仍然高度传统。这意味着供应商难以找到，难以合作，并且经常抵制接受新客户。
Qogita 旨在通过让卖家和买家通过其平台轻松连接来解决这一挑战，所有这些都在一个地方完成。通过提供人工智能驱动的定价和成本优化等创新解决方案，根据用户的实际需求定制产品搜索功能，并通过搜索提供出色的买家-卖家互动。
Qogita 为什么选择 Meilisearch
在使用 Meilisearch 之前，Qogita 使用 Algolia 作为其搜索提供商，并且对功能和性能感到满意。然而，Qogita 的团队努力在技术和成本方面进一步优化。他们启动了一项评估，以评估替代方案，并对 Meilisearch、Typesense 和 Algolia 进行了彻底比较。
评估主要集中在相关性上，确保搜索结果没有受到 Algolia 结果的重大影响，Algolia 的结果是比较的基准。对热门产品和类别进行了关键搜索，以确定排序顺序和整体性能。此外，评估还考虑了对用户搜索中经常出现的错别字和常见拼写错误的处理。
促成该选择的其他因素包括
- 成本效益
所有替代方案在评估的关键领域都表现出色，但 Meilisearch 因其成本效益而成为首选。由于 Qogita 拥有一个相对精简的 DevOps 团队，因此选择 Meilisearch Cloud 用于生产提供了可接受的经济性和提供的服务，包括对基础设施可靠性的信心和高可用性保证。 - 开发人员体验
在整个内部概念验证 (PoC) 过程中，开发人员体验是评估的关键方面。Meilisearch 证明对 Qogita 有利，因为它提供了一个方便的 Python 库，简化了迁移过程。在 Meilisearch Cloud 上设置容器也是一项简单的任务。此外，Meilisearch 活跃且积极的开源社区是一个重大优势，在 Qogita 团队中建立了早期信任。 - 产品节奏和路线图
Qogita 的团队对 Meilisearch 能够以如此快的速度实现与替代方案的功能一致性印象深刻，尽管它是市场上最年轻的搜索解决方案之一。此外，Meilisearch 提供了一份可靠的 路线图，其中包括几个与 Qogita 团队对其近期搜索计划设想的价值相一致的功能。
实施和迁移到 Meilisearch Cloud
Qogita 最初进行自托管，以评估 Meilisearch 是否在开发体验方面满足其需求。评估结束后，生产迁移到了 Meilisearch Cloud，让 Qogita 团队对基础设施外包感到安心。从 Algolia 的过渡以及 Meilisearch 生产的推出非常顺利，保持了高度的内部开发人员满意度。
结果和愿景
Qogita 强调更高的开发人员满意度是选择 Meilisearch Cloud 作为其搜索提供商的主要优势之一，易于集成和开箱即用的相关性是关键的贡献因素。
工程部门的目标是确保数据的准确性和产品的交付，以及通过平台提供最佳的用户体验，连接买家和卖家。Meilisearch 使 Qogita 团队能够提供闪电般的速度和高度相关的搜索结果，这些结果针对客户的特定需求量身定制。
就其搜索工作的愿景而言，Qogita 表示即将推出的多面值搜索功能（将在 Meilisearch v1.3 中推出）将进一步增强用户搜索体验。多面值使客户能够通过多个类别同时细化搜索结果。对于像 Qogita 这样的公司，其目录包含数万个品牌，多面值搜索将能够向用户展示和曝光更多品牌，并进一步提高相关性。
在全球范围内，人工智能创新正变得越来越突出，Qogita 的团队设想了一个未来，其中包括上下文搜索、有意义的搜索建议和个性化。Meilisearch 即将推出的 向量搜索版本标志着人工智能领域的一次激动人心的尝试，旨在满足这些需求，并为人工智能驱动的应用程序提供快速且相关的搜索。