跨越不同数据源的搜索可能是一件令人头疼的事。但是，从各种数据库或索引中聚合信息可以为用户创建更相关的搜索体验。在本指南中，我们将探讨什么是联邦搜索及其解锁的用例。

联邦搜索使您能够同时跨多个系统进行搜索。在搜索引擎的上下文中，联邦搜索允许查询多个索引并在单个合并列表中检索结果。

这与拥有一个存储各种类型资源的整体索引不同，在该索引中，可以通过类型对文档进行过滤。利用多个索引可以针对每个索引实施特定的排名规则。

联邦搜索扩展了多索引搜索的功能，将结果合并到一个统一、连贯的响应中。这允许在整个数据集（而不是每个单独索引的最佳匹配项）中显示最相关的结果。

联邦搜索是 SaaS 应用程序的一项关键功能，在这些应用程序中，用户经常需要搜索所有可用资源，而不管其类型如何。您可能熟悉的示例是在 Slack 中搜索 - 一个搜索栏用于查找用户、消息和共享文档。

将联邦搜索集成到您的应用程序可以促进更便捷的搜索体验。通过支持跨多个来源的搜索，您可以构建一个搜索栏来查询所有数据。这消除了对多个菜单或结果列表的需求，从而创建了一个更直观且用户友好的界面。

结果相关性的提高进一步增强了搜索体验。返回的资源的全面性将匹配用户可能最初没有考虑在其搜索中包含的项目（例如，在会议记录中发现潜在客户的电子邮件，而不仅仅是联系方式）。

发现最相关的结果可以为您的用户和您的业务带来变革。在内部工具中，相关结果使用户能够做出更明智的决策。但是，在面向客户的应用程序中，这可能是转化销售或不转化的关键因素。

在您的应用程序或电子商务平台中轻松查找信息可提高客户满意度和保留率。这使用户能够从服务中提取更多价值，最终提升整体体验质量。

联邦搜索如何改善开发人员体验

实施联邦搜索会导致搜索实施过程更加简化。使用联邦搜索，结果将以单个统一列表的形式提供，从而简化前端开发。这超越了多索引搜索，因为它不需要实施前端逻辑来合并、排序和分页结果的额外复杂性。

在此设置中，由于细粒度的每个索引配置，可以进一步微调文档的相关性。这允许将相关性设置调整到特定数据类型（特定索引），而不是整个数据集（所有索引）。随着联邦搜索请求的到来，搜索引擎可以确保最重要的结果位于顶部。

这也简化了将来需要将新类型的文档包含在内的搜索功能的扩展。您只需要专注于配置新文档类型的相关性设置，而无需重新审视整个数据集的相关性。

结论

联邦搜索使您能够针对搜索引擎的多个索引执行搜索并返回单个合并的结果列表。使用支持联邦搜索的搜索引擎，开发人员可以构建更相关的用户搜索体验，而不会产生额外的复杂性。

联邦搜索在Meilisearch 1.10 及更高版本中可用。通过阅读文档，详细了解如何使用 Meilisearch 实施联邦搜索。通过我们对搜索引擎的比较，查看哪些搜索引擎支持联邦搜索和其他关键功能。

Meilisearch 是一个开源的 AI 驱动的搜索引擎，使开发人员能够在享受简单直观的 DX 的同时构建最先进的体验。

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