让我们看一下 Meilisearch 最新更新中的一些最重大变化。我们将在本文中介绍主要变化，但您也可以查看 完整变更日志 在 GitHub 上。

新功能：多搜索 API 端点

通过引入 /multi-search API 端点，Meilisearch 允许您使用单个 HTTP 请求发送多个搜索查询。这将使您能够完成许多不同的事情，例如联合搜索和多选分面！

假设您有两个不同的数据集：“品牌”和“产品”。如果您可以在保持它们在各自索引中分离的同时同时搜索两者，那不是很方便吗？您可以通过查询多个索引来执行联合搜索，也称为多索引搜索。

curl \
-X POST 'http://localhost:7700/multi-search' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '{
  "queries": [
     {
       "indexUid": "products",
       "q": "Nike",
       "limit": 1
     },
    {
       "indexUid": "brands",
       "q": "Nike",
       "limit": 1
    }
  ]
}'

响应是一个包含每个查询索引的一个对象的 results 数组。

{
 "results": [
   {
     "indexUid": "products",
     "hits": […],
     "query": "Nike",
     "processingTimeMs": 1,
     "limit": 1,
     "offset": 0,
     "estimatedTotalHits": 17
   },
   {
     "indexUid": "brands",
     "hits": […],
     "query": "Nike",
     "processingTimeMs": 0,
     "limit": 1,
     "offset": 0,
     "estimatedTotalHits": 7
   }
 ]
}

多选分面

当需要在分面搜索界面中实现多选分面行为时，多搜索请求 API 特别有用。

多选分面，也称为析取分面，允许用户同时查看满足多个条件的项目。这种类型的界面还显示了每个选项可用的项目数量，即使这些项目尚未被选中。这允许快速有效地探索满足用户特定条件的项目，最终节省时间和精力。

由于多选分面根据包容性 OR 逻辑运行，因此计算它们需要向 Meilisearch 发送多个查询。单独发送这些查询会导致性能下降，并可能导致更高的托管服务成本。

使用 /multi-search 端点，您可以在单个请求中向同一索引发送多个查询，从而优化性能并降低托管成本。

👉
在 v1.1 之前，使用 Instant Meilisearch 实现析取分面行为是可能的，但需要对 API 发出多个请求。由于 Instant Meilisearch 现在使用 /multi-search 端点，因此这种变通方法不再必要。

查看我们的文档以了解有关 多搜索请求 和 分面搜索 的更多信息。

新功能：_geoBoundingBox

边界框是一个完全包围某个区域的矩形框。使用新的 _geoBoundingBox 过滤器表达式，您可以搜索包含在矩形地理区域内的结果。

它接受两个参数，对应于所需区域的右上角（东北）和左下角（西南）的坐标：_geoBoundingBox([lat, lng], [lat, lng])

curl \
-X POST 'http://localhost:7700/indexes/restaurants/search' \
-H 'Content-type:application/json' \
--data-binary '{ "filter": "_geoBoundingBox([45.472735, 9.184019],[45.473711, 9.185613] )" }'

查看我们的 指南，了解如何根据地理坐标过滤结果。

新功能：引入 facetStats

在搜索查询中使用 facets 参数时，搜索结果对象现在将包含一个 facetStats 对象，该对象提供每个数字分面的最小值和最大值。任何没有数字值的都会被省略。

给定一个产品索引，假设您想知道最高和最低价格以实现范围滑块组件。

curl \
 -X POST 'http://localhost:7700/indexes/products/search' \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 --data-binary '{
 "facets": ["price"]
 }'

您将获得以下响应，其中包含所有可用的必要信息。

{
   "hits": […],
   "facetDistribution": {
     "price": {…}
   },
   "facetStats": {
     "price": {
       "min": 1.99,
       "max": 1898.28
     }
   }
 }

实验性功能：使用 Prometheus 进行系统监控

此版本引入了一个新的 /metrics 端点，该端点提供与 Prometheus 兼容的数据，Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包。这个实验性端点提供了有关 Meilisearch 的行为和性能的宝贵见解。

要启用它，请在启动 Meilisearch 时使用 --experimental-enable-metrics 标志。

您是否计划使用此功能？请在 GitHub 讨论 中告诉我们您的体验。

改进：删除索引大小和数量限制

Meilisearch 已取消对每个实例的索引数量和大小的限制，因此您可以根据需要创建任意数量的索引 🥳

现在唯一的限制是您的操作系统分配给单个进程的内存地址空间。在 文档 中了解更多信息。

其他改进

  • 现在，您可以在管理 API 密钥和租户令牌时在索引名称末尾使用通配符（*）。例如，"medical*" 将匹配 medical_records 和 medical_equipement 索引。
  • 您可以使用 添加或更新文档 或 添加或替换文档 端点的 csvDelimiter 参数覆盖默认的 CSV 分隔符 - 单个逗号 (,)。
  • 交错的文档添加和删除任务现在会自动批处理在一起，从而加快索引过程。
  • 我们出色的社区帮助我们增强了对希腊语和阿拉伯语的支持。
  • 语言检测现在在索引时发生，减少了搜索期间的错误语言识别，从而提高了相关性。

我们非常感谢所有参与此版本的社区成员。我们要感谢： @akhildevelops、 @AymanHamdoun、 @cymruu、@FrancisMurillo @GregoryConrad、 @gregsadetsky、 @james-2001、 @MixusMinimax、 @waveywaves 和 @ztkmkoo 对 Meilisearch 的帮助。

我们还要特别感谢 @choznerol、 @cymruu 和 @james-2001 对 Charabia 的贡献。

这就是 v1.1 的全部内容！请务必查看 变更日志 以获取完整的发布说明。如果您有任何问题或想保持更新，您可以在 Discord 上加入我们或订阅我们的 新闻稿。您还可以查看我们的 路线图 并参与我们的 产品讨论 来帮助我们改进。